来源：准聚数据团队 侵删

日常工作中，许多酒店管理者都有这样的困扰：每天面对大量经营数据，却很难快速判断哪些才是关键信息，更难以理清数据之间的关联，导致数据难以真正支撑管理决策。

为帮助管理者系统化地应对这一问题，我们梳理了酒店运营中最值得关注的20个核心指标，涵盖收益管理、市场竞争、人力资源三大维度。掌握这些指标，不仅能提升数据分析效率，更能为酒店运营决策提供清晰、可靠的依据。

01

收益管理类指标

1. ADR｜平均房价

公式： ADR = 客房收入 ÷ 已售客房数

作用：反映客房平均销售价格，是评估定价策略的基石。

2. OCC｜入住率

公式： OCC = 已售客房数 ÷ 可供客房数 × 100%

作用：衡量需求强弱与客房资源利用效率。

3. RevPAR｜每间可售房收入

公式： RevPAR = 客房收入 ÷ 可供客房数

作用：将 ADR 与 OCC 融为一体，反映客房板块整体收入能力。

4. NRevPAR｜净每间可售房收入

公式： NRevPAR =（客房收入 − 客房相关分销成本） ÷ 可供客房数

作用：体现扣除佣金与渠道成本后的可持续收入能力。

5. 客房毛利率（客房贡献率）

公式：（客房收入 − 客房部直接成本） ÷ 客房收入 × 100%

作用：衡量客房业务的真实盈利能力，用于预算与利润诊断。

6. TRevPAR｜每间可售房总收入

公式： TRevPAR = 总营业收入 ÷ 可供客房数

作用：展示除客房以外的整体收入表现，是全酒店收益能力的综合指标。

7. GOP｜毛经营利润

公式（行业口径）：GOP = 总收入 − 各部门直接成本 − 未分配运营费用

（未分配费用包括行政与总务、市场营销、维修保养、能源等）

作用：衡量酒店在扣除成本后的核心经营利润，是业主最关注的指标之一。

8. GOPPAR｜每间可售房毛利润

公式： GOPPAR = GOP ÷ 可供客房数

作用：体现每间可供房为酒店贡献的利润，是衡量资产效率的重要指标。

9. CPOR｜每间已售房成本

公式（客房部门口径）：CPOR = 客房部门直接成本 ÷ 已售客房数

作用：定量评估每间房的平均运营成本，用于成本管控。

10. BEP｜盈亏平衡点（间夜）

公式：BEP（间夜）= 固定成本 ÷（ADR − 每间已售房变动成本）

说明：结果为需售出的间夜数，可进一步换算为需达到的入住率。

作用：明确达到不亏损所需的最低销售量，有助于预算制定与风险管理。

11. ALOS｜平均入住时长

公式： ALOS = 总间夜数 ÷ 订单数

作用：用于判断客源结构、预测客情与排房策略。

02

市场竞争类指标

（注：以下所有对比指标均需与同口径市场比较，例如同城市、同竞品集群或同星级。）

12. MS｜市场份额

公式： MS = 酒店收入 ÷ 市场总收入

作用：判断酒店在市场中的规模地位。

13. MPI｜市场渗透指数

公式： MPI = 酒店入住率 ÷ 市场入住率 × 100

解读：

MPI > 100：获得的市场需求份额高于平均水平

MPI < 100：市场吸引力弱于竞争对手

14. ARI｜平均房价指数

公式： ARI = 酒店 ADR ÷ 市场 ADR × 100

作用：评估酒店定价能力是否领先于市场。

15. RGI｜收入渗透指数

公式： RGI = 酒店 RevPAR ÷ 市场 RevPAR × 100

作用：综合判断收入表现是否优于竞争对手，是收益管理的核心 KPI。

03

人力与服务类指标

16. RevPAC｜每位客人收入

公式： RevPAC = 总收入 ÷ 客人总数（按实际在住人数口径）

作用：衡量客人的综合消费力，帮助制定增收策略（如餐饮、配套）。

17. Staff Productivity Ratio｜人效比

公式： 总收入 ÷ 员工总数

作用：衡量员工整体生产率，是资产效率与人员配置的重要参考。

18. Labor Cost Ratio｜人工成本占比

公式： 人工成本 ÷ 总收入 × 100%

作用：监控人力成本压力，是酒店利润结构的重要部分。

19. Guest-to-Staff Ratio｜客人-员工比

公式： 平均在住客人数 ÷ 员工数

作用：反映人力配置是否与服务需求匹配。比值过高风险在于服务下滑；比值过低意味着人力冗余。

20. GSS｜客户满意度评分

来源： OTA 评论、问卷反馈、回访数据

作用：量化客户体验，用于指导服务改进与现场管理。

“只懂公式是不够的，关键在于能否从不同指标之间的关联中，看出真正的经营问题。”

以下是几个典型场景：

场景 1：ADR 很高，但 OCC 持续偏低

解读：价格高于市场接受度，被定价门槛阻断了需求。

对策：优化套餐、提升差异化价值，或在特定时段进行精准降价。

场景 2：MPI > 100，但 ARI < 100

解读：吸引力强、入住率高，但价格偏低，存在卖便宜的风险。

对策：基于强需求提高价格信心，逐步提升房价。

场景 3：RevPAR 上升，但 GOPPAR 不升反降

解读：收入增长没有转化为利润，成本端存在问题。

对策：立即检查人力、能耗、消耗品等主要变动成本。

场景 4：RevPAR 与 NRevPAR 差距持续扩大

解读：渠道成本侵蚀利润，收入质量下降。

对策：优化渠道结构，提高直订比例，减少对高佣金 OTA 的依赖。

数据本身不产生价值，能产生价值的是你从数据中看见的逻辑、趋势与对策。掌握这 20 个核心指标，你将能更全面地洞察经营状况，从价格、需求、成本到市场地位形成完整判断，为酒店运营决策提供真正清晰、可执行的依据。

文章仅是作者个人观点，不应作为投资依据。读者应详细了解所有相关投资风险，并请自行承担全部责任。 部分文章是网络作者投稿发布，版权归投稿作者所有。作者应对文章及图片的真实性及版权负责。一旦因此引发版权纠纷，权利人提出异议，指点网将根据相关法律法规的规定，删除相应内容。侵权责任由投稿者自行承担，如由此造成指点网损失，投稿者应承担赔偿责任。如对本文有任何异议，请联系我们135-3041-8755。